Studie naznačuje, že monitor srdečního tepu Apple Watch dokáže detekovat hypertenzi a spánkovou apnoe

Apple Watch to možná umí přesně detekovat hypertenze a spánkové apnoe podle a nové studium dnes zveřejněné University of California San Francisco (UCSF) a Kardiogram , společnost, která vyvinula aplikaci, která rozděluje údaje o srdečním tepu shromážděné Apple Watch.

jak nahráváte obrazovku iphone 11

Pomocí dat shromážděných od 6 115 majitelů Apple Watch a interpretovaných hlubokou neuronovou sítí Cardiogram „DeepHeart“ studie zjistila, že neuronová síť byla schopna rozpoznat hypertenzi (neboli vysoký krevní tlak) s přesností 82 procent a spánkovou apnoe s přesností 90 procent.

Na základě dříve zavedených principů, které naznačují, že lidé s nízkou variabilitou srdeční frekvence mají 1,44x vyšší pravděpodobnost rozvoje hypertenze a že algoritmy dokážou přesně určit spánkovou apnoe pomocí variability frekvence mezi údery, výzkumníci Cardiogram a UCSF najal lidi pro studii Health eHeart a poté vycvičili neuronovou síť DeepHeart k detekci nových proměnných.

Řekl to spoluzakladatel Cardiogramu Brandon Ballinger TechCrunch neuronová síť DeepHeart byla trénována pomocí dat od 70 procent účastníků a poté testována na zbývajících 30 procentech, kteří nebyli používáni pro tréninkové účely. Z 6 115 lidí, kteří se studie zúčastnili, byla spánková apnoe zjištěna u 1 016 účastníků a hypertenze u 2 230.

Výsledky studie jsou dostatečně slibné, že Cardiogram věří, že s dalším výzkumem by nositelná zařízení jako Apple Watch mohla být použita jako nákladově efektivní způsob testování hypertenze a spánkové apnoe.

Výsledkem byla přesnost dostatečně vysoká, aby podporovala proveditelný, nákladově efektivní a široce použitelný screening hypertenze a spánkové apnoe.

U spánkové apnoe dosáhl DeepHeart přesnosti (c-statistic neboli AUC ROC) 90 % s několika atraktivními operačními body. Například dokážeme detekovat 52 % spánkové apnoe (ve srovnání s 20 % dnes) se specificitou 97 %. Pokud je přijatelná specifičnost 82 %, pak můžeme spánkovou apnoe detekovat ještě více, asi u 75 % lidí. Pro hypertenzi byla AUC 0,82, s příkladným operačním bodem 81% citlivosti při 63,2% specificitě.

Cardiogram říká, že k dalšímu určení toho, zda jsou nositelná zařízení schopna screenovat závažné zdravotní stavy, jako je spánková apnoe a hypertenze, bude nutný klinický výzkum recenzovaný odborníky, ale výsledky výzkumu budou převedeny do budoucích funkcí kardiogramu.

Kardiogram dříve používal stejnou neuronovou síť a data Apple Watch k určení, že Apple Watch jsou schopny detekovat abnormální srdeční rytmy s 97procentní přesností. To vedlo Apple ke spolupráci se Stanfordem pro vlastní studii o tom, zda Apple Watch dokážou detekovat abnormální zdravotní rytmy a běžné srdeční problémy.

V budoucnu Cardiogram plánuje rozšířit svůj výzkum na další stavy, jako je prediabetes a diabetes.