Apple News

Apple říká, že bionický čip A13 byl navržen s výkonem na watt

Čtvrtek 19. září 2019 8:25 PDT od Joe Rossignola

Ve funkci pro WIRED Om Malik se posadil s marketingovým šéfem společnosti Apple Philem Schillerem a inženýrem výroby čipů Anandem Shimpim, aby prodiskutovali čip A13 Bionic v novém iPhone 11 , & zwnj; iPhone 11 & zwnj; Pro a iPhone 11 Pro Max .





Bionický čip a13 iphone 11 pro
Malik nejprve poskytuje přehled specifikací čipu A13 a vylepšení výkonu:

  • 8,5 miliardy tranzistorů , což je přibližně 23procentní nárůst oproti 6,9 miliardám tranzistorů čipu A12



  • Šestijádrový CPU : dvě vysoce výkonná jádra s frekvencí 2,66 GHz pojmenovaná Lightning a čtyři účinná jádra pojmenovaná Thunder

  • Čtyřjádrový grafický procesor , obrazový procesor navržený společností Apple a osmijádrový neuronový engine pro strojové učení, který je schopen provést jeden bilion operací za sekundu

  • Zvýšení výkonu až o 20 procent napříč všemi hlavními komponentami, včetně CPU, GPU a neuronového enginu

    Až o 30 procent účinnějšínež čip A12

Schiller řekl Malikovi, že jedním z největších příkladů zvýšení výkonu v tomto roce je převod textu na řeč na iPhonech.

„Vylepšili jsme naše možnosti převodu textu na řeč v iOS 13 tak, že existuje mnohem přirozenější zpracování jazyka, a to vše pomocí strojového učení a neurálního motoru,“ vysvětlil Schiller.

Shimpi poznamenal, že při navrhování čipů řady A se Apple zaměřuje jak na výkon, tak na efektivitu. „Hodně veřejně mluvíme o výkonu. Ale realita je taková, že to považujeme za výkon na watt. Díváme se na to jako na energetickou účinnost, a pokud vytvoříte efektivní design, vytvoříte také výkonný design.“

Článek poznamenává, že tým společnosti Apple pro výrobu čipů bude studovat, jak se aplikace používají na zařízeních iOS, aby optimalizoval budoucí návrhy čipů. 'Pro aplikace, které nepotřebují dodatečný výkon, můžete běžet s výkonem z loňského roku a prostě to dělat s mnohem nižším výkonem,' řekl Shimpi.

Strojové učení také hraje velkou roli v čipu A13, podle Schillera pomáhá řídit životnost baterie a optimalizovat výkon. „Před deseti lety strojové učení neběželo. Teď to pořád běží a dělá věci.“

Související shrnutí: iPhone 11